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在日本，旨在每年减少600多万吨食物浪费的法律已经生效一年，所有企业都在加紧技术开发。森永乳业开发了常温下可保存120天的酸奶。此外，基于人工智能的需求预测和降低回报的作用也在扩大。消费者对丢弃大量可食用食品的态度越来越严厉。在这种背景下，企业将通过改进制造方法和使用数据来加快响应速度。

常温保质期120天的新产品，显然颠覆了酸奶的常识。

森永乳业的新系列酸奶饮料正在扩大销量。10月出货量达到6月上市之初的8.8倍。这款“一天缺铁酸奶”是相关领域第一款可以在室温下储存，保质期长达120天的产品。

森永在日本销售的主打产品“零脂肪双歧酸奶”，保质期只有17天。新产品显然颠覆了酸奶的常识。

森永乳业有自己的“长寿体系”。通过将食物和容器分开消毒，在无菌环境下灌装和密封，可以延长细菌不能增加的时间。对于这次开发的新产品，通常一次的杀菌过程将增加到两次。一般来说，增加杀菌次数容易降低风味。公司为此调整了原料、发酵时间和温度的组合。已采用500多种设计方案进行试生产，工厂量产测试达到10余次。

森永还卖常温下可以保存216天的豆腐。该公司总裁宫原博士说，“除了有助于减少浪费，保质期长的商品也适合在灾害期间作为储备”。保质期的延长也有助于减少公司库存的废弃。目前生产阶段的废弃物较2013年减少了23.9%，2021年前将减少30%。

日本消费者机构的统计数据显示，2017年日本的食物垃圾达到612万吨。零售店的尾货和退货、餐馆和家庭生产的剩余食品的总量相当于每个市民每天扔掉的一碗米饭的量。

日本政府力争到2030年将这种食物浪费减少到500万吨左右。2019年10月，日本实施《食品浪费削减推进法》，敦促企业采取延长保质期等措施。从那以后，公司一直在推动技术发展。

计算体感气温

保质期短、日常配送的“日常食品”，如豆腐、纳豆等，最容易产生浪费。因为接到订单后再安排生产会来不及，所以日本厂商一般采用库存生产。由于不希望的货物短缺而导致的过度生产将导致浪费。

日本最大的豆腐制造商佐宫食品(前桥市)正与日本气象协会合作，试图通过AI(人工智能)提高商品需求预测的准确性。在相关方法引入之前，预测值与实际销量的误差有几天达到了10%，但目前误差已经降低到1%以内，精度不断提高。

据Sagami House Food董事Toshiyuki Bird先生介绍，该公司于2014年开始开发相关系统，通过温度和天气来预测需求，“但由于准确性低而失败”。在此背景下，通过调整预测方法，提出了“豆腐指数”。

从豆腐的角度来看，不同季节的消费波动明显，但并不是天热豆腐冷那么简单。重要的是“体感温度”。冷豆腐和汤豆腐的需求会随着冷热变化的强烈感觉而增加，与前一天相比。

在这种情况下，公司利用日照强度、湿度和温度的急剧变化，以及从推特购买的“热”“冷”等推文统计和定位信息数据，计算体感温度。与过去豆腐的销量进行对比，分析相关性。与未来天气预报相比，“豆腐指数”显示的是马德

随着预测精度的提高，今年到明年关西工厂及其子公司将充分利用这一指标。伯德岳总裁表示，“即使像我们这样的中小企业也已经知道需求预测是有效的”。

通过拍照判断有无必要退货

食物浪费的原因不仅是剩菜，还有退货。在日本，食品企业在向批发商和零售商发货时，如果纸箱等包装破损或脏污，就会被退回。

在这种情况下，问题是“批量反转”的现象。是指退回的包装箱内的货物被厂家重新包装后再次发货，但新生产日期的货物已经发送给零售商的情况。如果你不能把这种倒批的商品卖给批发商和零售商，你只能丢弃旧的商品。

在日本，退货前包装的损坏程度和污垢没有明确的标准。为了减少过度回报，三得利BF联合富士通开始制定AI图像识别技术的标准。

纸箱的外观是通过智能手机等拍摄的。AI会找出疑似污损的部位，如肿胀、水渍等。然后，通过将数据库与过去的损坏案例进行比较，是的，是的。

否应退货作出判断。

三得利食品国际表示，“如果由人进行判断的话，由于标准模糊，往往会按严格标准进行判断。如果交给AI，成本也有望得到控制”。该公司计划首先在自身的仓库推进实证，2021年将携手其他流通业者，提高AI的准确度。

本文转自华尔街文摘

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