友情提醒:此内容很干，需要多喝水。

我相信很多人和我一样，都是数据控，喜欢关注各行各业的数据。数据统计是一个非常强大的领域，通过多维度的分析对比，可以从这些数据中分离出一些未来的趋势和行业秘密。

有哪些公共数据分析和报告平台可以帮助我们把握未来趋势和行业秘密？

一.国家社会类别:

1。中国统计局

[h/]http://data.stats.gov.cn/

这个网站可以说是应有尽有，农业、生产、经济、教育等等。可以获取权威数据，覆盖面广。你可以找到很多宏观信息，比如GDP、人口、就业、收支等。

比如我要2017年北京所有居民的收入和支出:

此外，它还可以链接到其他国家的统计局:

但是有些问题。虽然全面，但不准确。如果要查看某个细分的数据，可能无法满足:

比如主要国家的年度数据...除了内陆和台湾省，其他的我真的不太在意...

2。香港政府数据中心

[h/]https://data.gov.hk/sc/

还是有点多但不算太精，但是！酷的是它有中英文和多种格式！直接下载，是Excel！不用自己贴！

而且和国家统计局相比，它的分类更加多样化，也就是数据更加详细。

3。经合组织开放数据网络

包括参加经济合作与发展组织的36个国家的数据，英文界面。数据还包括农业、经济、教育、能源等。，而且也有多个版本可以下载使用(但是没有Excel)，分类比较用心细致。

手感:

二、企业信息:

对于某些公司，可通过其注册/上市的统计网站获取信息:

1、埃德加

[h/]https://www.sec.gov/

美国证监会SEC规定上市公司的公告要在EDGAR上公开，所以这些上市公司的数据都可以在这个网站上查到，信息严谨，英文界面。

2。潮汐信息:

[h/]http://www.cninfo.com.cn/new/index

还是针对上市公司的。这个网站可以获得股票的每日数据，如下所示:

可以按行业、地区、指数、市场等查询。虽然更简单，但是方便。

三。经济范畴

Bloomberg

[h/]https://www.bloomberg.com

彭博为大多数大型金融机构提供服务。用户可以通过“彭博专业服务”咨询和分析实时金融市场数据，并进行金融交易。

Bloomberg终端是一个允许专业人员访问彭博专业服务的计算机系统。彭博终端基于客户机-服务器架构，服务器是多处理器Unix平台，最终用户使用的客户机是Windows程序。

2、事实集

FactSet Research System是一家金融数据和软件公司，为全球各大金融机构的分析师、证券经理和投资银行家提供金融信息和分析软件。FactSet的核心优势主要集中在公司的财务数据上，这也是它成为投资银行Anaylst必备技能之一的原因。

FactSet在投行中使用频率较高，其个性化的界面和强大的功能对于Excel插件来说并不差。

3。新华社-全球经济数据

[h/]http://dc.xinhua08.com/

主要介绍各国宏观经济指数等。

4。蔡中。com

[h/]http://data.cfi.cn

信息广泛，容易找到。

5。世界银行

各国的数据都在上面，不仅是经济，还有人口，入学率等等数据。其优点是采集数据时间长，数据样本量大，可以看出随时间变化的趋势，可信度高。

四。互联网类别

1。CNNIC中国互联网信息中心

[h/]https://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/

与互联网使用相关的信息很多，比如网民总数、上网方式、互联网应用、城乡上网状况等。

2。相似网络

[h/]https://www.similarweb.com/

各国各大网站的信息和数据全面可靠，唯一的缺点就是收费。.....

3、净市场份额

还可以看到主流互联网软件市场份额数据。上面有折线图，下面有数据。

4。静态计数器

[h/]http://gs.statcounter.com/social-media-stats

可以看到浏览器、软件、app的市场份额数据，可以按地区、平台划分，也可以相互比较。钥匙是免费的！

5，镝数聚

数据聚合平台，提供全行业的数据，查看数据时可以更省心，在这里可以免费下载大量各行业的统计数据和报告。

可以点击首页进行分类数据查询，也可以通过关键词有目的的搜索。

网站还对报表中的小数据进行了分解，也就是说再也不用翻遍长长的报表去找数据了，非常方便报表和数据之间的交叉查询。一看，这个平台上可以免费下载大部分报告。

五、电子商务

1。阿里研究院-阿里物价指数

[h/]http://topic.aliresearch.com

把数据分成大类，数据少，数据解读少。

但是这个网站有一些比较详细的价格报告。虽然没有直接列出数据，但图表中有一些数据可供参考。

六。媒体类别

1。BOM票房数据

[h/]https://www.boxofficemojo.com/alltime/

很厉害！没有解释

(只要你关注，就会发现好的资源，你懂的)

2。CBO中国票房

[h/]http://www.cbooo.cn/

数据也很全面，不仅有票房榜，还有排片统计，购票指数等等。

3。评级

[h/]http://www.tvtv.hk/archives/category/tv

日、周、月、年共25个收视率和市场份额数据。

七。移动应用程序类别

1。艾瑞数据

[h/]http://index.iresearch.com.cn/app

这个网站免费开放的部分可以提供一些简单的APP使用数据和人群、地区的分析。

2、说话数据

它是一个监测平台，可以查询APP的相对活跃度和用户覆盖率。信息和数据全面详细，可以直接帮你分析！

但是如果你想获得详细的信息，你将被收费…..

3。七个小麦数据

是一个为苹果应用优化搜索关键词的服务网站。主要看排行榜，数据真的不多。如果你需要任何数据，你需要自己收集和整合。

例如，搜索WPS office:

4。新列表

[h/]https://www.newrank.cn/

不用说，新媒体数据的经典来源除了对部分数据收费，别无选择。

八。交通出行类别:

高德地图中国路况

https://report.amap.com/detail.do?市=110000

这个免费网站拥有全国100个交通发达城市，可以查询区域/商圈拥堵排名、路况数据和季度指数等。，配有交通报告、交通热力图等，信息覆盖全面。

2。北京交通发展研究所

http://www . bjtrc . org . cn/page layout/index released/real time . aspx？menuid=li1

实时交通数据完整，有历年交通运行报告，不仅有机动车数量和出行方式数据，还有年/日平均车流量和客流量。

但是，如果不能直接获取数据，这个时候就要自己爬第一手数据了，更多时候我是用python爬的。

爬网数据

在数据采集领域，Python是应用最广泛的语言，俗称爬虫。

有了爬虫加正则化的自动化工具，只需要很少的劳动就可以完成数据和信息的收集和结构化，然后用更多的分析工具完成很多有商业价值的分析，获得所谓的洞察(将信息转化为知识和洞察)。

推荐网站:http://regex101.com。

具体可以参考我的另一个回答，这里就不赘述了:

零基础如何学习爬虫技术？

有了数据，分析模块的时间到了。

数据分析、思维、方法、工具同样重要，这些东西不是三言两语能说清楚的，需要在工作中锻炼。

这里有一个简单的数据分析工具。总之，数据分析工具很可爱。分析师独爱R，从Python开始，全世界都爱matplotlib。我喜欢FineBI的分析，没有拖延，可视化很酷& # 34；。

有时候，新事物的意义就是打破常规，被人接受。FineBI和Excel的对比总是被人津津乐道。

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