华为数据存储产品线副总裁庞欣。照片由受访者提供

“‘自东向西计算’策略的本质是解决计算能力和存储资源不均衡的问题，高效数据中心的核心是计算能力和数据的协同调度。”8月4日下午，华为数据存储产品线副总裁庞欣表示，数据存储是数字经济的主要基础，是计算基础设施的重要组成部分，是数字经济高质量发展的基石。

庞欣指出，在“由东向西计算”的战略下，存储、计算力和网络应该共同发展，数据存储是计算力价值的前提和基础。只有数据存储好，计算快，传输稳定，整个算力基础设施才能发挥数据元素的价值。现在，数据中心的数据量正在大幅增加。预测到2030年，每年增量为1yb(1000亿字节，Yao字节)，因此数据节能变得尤为重要。在数字经济加速赋能的过程中，我国数据中心建设还存在“四重四轻”的问题。

高效数据中心的核心是计算能力和数据的协同调度。

庞欣表示，在华为看来，“由东向西计算”战略的本质是解决计算能力和存储资源不平衡的问题，高效数据中心的核心是计算能力和数据的协同调度。“我们知道网络是毫秒，存储是微秒，计算是纳秒。”庞欣表示，数据中心行业应抓住新型数据中心的重大机遇，系统构建数据战略容灾体系，构建全局数据视图，跨东西部数据中心调度数据，通过数据缩减技术提高跨东西部数据传输效率。

庞欣指出，面向未来，要全面客观地评价新兴数据基础设施的建设，首先要有强大的计算能力、匹配的存储能力和非常先进的交通数据的力量。光技术的使用和IP技术的使用都很重要。面向未来，也要注意数据的安全性。一方面，新兴的数据基础设施强调数据的利用，一定程度的共享和开放，充分挖掘数据的价值，但这是一把双刃剑。对此，软件的使用，尤其是开源的不可控软件，应该逐步规范。合理评估和规范什么样的软件是高效安全的也很重要。

庞欣强调，要从战略高度重视数据存储产业的发展。“我们在整个计算力相关的政策和保障上还是比较充足的，但需要加强承载核心数据资产的存储相关产业的布局和政策保障，需要加快存储创新技术的规模化使用。此外，在新型数据中心建设中，要尽快完善数据存储相关的建设指南和评估体系，以指导相应试点示范项目的建设。”庞欣说。

数据中心的数据量大大增加，数据节能变得尤为重要。

在谈到数据中心与“双碳”目标的关系时，庞欣表示，现在数据中心的数据量在大幅增加。据预测，到2030年，每年的增量约为YB(一千亿字节，Yao字节)，因此数据节能变得尤为重要。

庞欣指出，传统的数据节能主要体现在产品的用户端。过去通过增加硬件密度，通过数据约简算法减少数据总量，提高资源利用率，减少存储产品本身的碳排放。但现在华为也在突破数据节能的边界。

首先在制造端，华为的制造工厂已经开始大规模使用光伏发电，产品大量使用铝、锡等可再生材料。同时在制造过程中还采用了零波峰焊技术和无纸化标签，从生产端大大降低了能耗。

在行业用户方面，华为正在积极推广和部署面向各行业的华为最先进的绿色存储产品。例如，新一代全闪存存储平台在金融和制造业的部署，大大减少和降低了每年的电费。此外，在产品生命周期的末端，华为正在继续构建全球产品回收体系，以环保为基础处理电子垃圾，尽可能在最后一个环节实现节能减排。

庞欣指出，总体来看，华为正在从制造、产品使用和行业应用，以及最终生命周期产品回收体系四个方面推动双碳目标的实现。

国内数据中心建设还存在“重四轻四”的问题。

庞欣表示，数据中心正在向高质量发展。在数字经济加速赋能的过程中，我国数据中心建设仍存在“四重四轻”的问题。

他指出第一个问题，我们现在重新计算光数据。目前与计算能力相关的政策和建设都比较充分和丰富，但存储能力的发展仍不平衡。在数据中心建设中，要兼顾存储和计算，用数据加持，充分释放数据中心的计算潜力。

第二个问题是重于质量。过去大量的数据中心存储建设都是基于机械硬盘，而现在，我们需要大力发展高级存储，比如“全闪存”存储。如果“全闪存”占比超过50%，我国十五期间累计节能量将达到相当于4个葛洲坝水电站的发电量。

第三个问题是重建设轻保护。在极端情况下，自然灾害和病毒攻击会造成严重的经济损失。目前中国企业采用数据容灾措施的比例只有欧美的40%左右，提高数据容灾水平刻不容缓。

第四个问题是重硬件轻软件。庞欣指出，开源软件本身在带来商业便利的同时，也带来了不确定的风险和漏洞。为了加强对软件的投资，我们应该在核心业务中减少对开源软件的依赖。

庞欣说，如果能解决这个“四重四轻”的问题，就能在一定程度上解决数字基础设施支撑数字经济发展过程中各种资源的协调与协作问题。

新京报壳牌财经记者答应编辑许超校对刘保清。

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