近年来，我国水资源短缺十分严重。华北地区耕地面积占全国的58.3%，人口约占全国的38.79%。而水资源占用量仅为14.44%。此外，严重的水污染造成了水资源的严重短缺。长江、黄河、珠江、松花江、淮河、海河和辽河分别占197条河流407个断面水量的49.9%、26.5%和23.6%。水污染形势依然严峻。

对全国56个城市206个集中式饮用水源地的有机污染物监测显示，水源地受到132种有机污染物的污染，其中103种属于国内外优先控制污染物。

水务现状

1水资源严重污染。

工业用水量大，污染严重，生活用水无节制。

2排水系统管网

管网建设速度赶不上城市化速度，雨水管道交错混杂，污水流入雨水管道和河流污染水环境；污水管网淤塞严重，地下水倒灌，长时间高水位运行，枯水期合并溢流(CSO)问题突出；泵站系统运行不合理，污水输送运行效率低、状况差；在雨季，城市内涝严重，污水井坍塌，初期雨水溢出，河流受到污染。

3经常积水

城市有“雨岛效应”，降水量和雨强比周边地区大，容易形成暴雨；城市排水管网不配套，排水能力弱；即使降水强度小，局部地区也容易形成积水；在城市道路、桥涵的规划、布局和建设过程中，城市降水-径流机制没有很好地结合，回水和死水并存；穿城而过及周边的河流防洪工程标准过低，城市受到区外洪水威胁。

4水厂制水成本高。

水厂能耗高，化学试剂成本高，以摆脱连续运行(24/7小时)的人为故障，减少对操作人员凭经验人工操作的依赖。

智能水务建设

1构建基于物联网的综合感知终端

【/h/】传感器嵌入并配备在自然水循环系统(降雨、蒸发、径流、地下水及社会水源、输水、供水、用水、排水及各种水利工程)中，通过通用连接形成基于物联网的传感终端。

2涉水信息的整合与共享

整合共享气象水文、水环境、城市绿化、建设交通等涉水领域信息，构建跨部门涉水数据信息平台。

3建立基于模型算法的大数据平台。

通过建立基于模型的算法，可以实现自然水和社会水风险预警响应、城市水资源合理调度、跨部门相关数据深度挖掘分析的大数据平台。

4为智慧城市的规划、建设和治理提供决策依据。

通过各种传感终端的采集、各部门的信息整合、大数据分析，为智慧城市的规划、建设和治理提供决策依据。

智能水务建设内容

1监测系统

围绕防汛抗旱、水资源、水环境、水生态管理四大核心业务完善水监测体系。

2控制系统

防洪体系、水源控制体系、城市供水控制体系、城市排水控制体系、生态河湖控制体系。

3业务应用系统

通用服务使用统一的通用模块，个性化服务开发个性化模块。通过共享管理平台模块升级管理。形成协同业务应用链，为公众和各级水管理部门提供在线服务和决策支持。

4水数据中心

通过元数据库和数据资源目录相结合实现标准化数据管理，在现有综合数据库的基础上构建数据仓库，为分析、统计、决策等过程提供数据支持。建设水利信息基础平台，建立形式多样、使用灵活、便捷的资源共享服务体系。

山东人工智能创意平台介绍

山东人工智能众创平台与海康、华为、商汤、师旷、紫诺、深蓝等80余家人工智能领军企业，数十位国内外知名技术专家学者，山东大学、广东省高智新兴产业发展研究院达成深度合作关系。

公司联合山东大学成立了山东大学闪亮人工智能研究中心，牵头成立了山东省人工智能产学联盟，联合省内高校成立了闪亮人工智能学院。

公司立志打造国内顶尖的人工智能平台、国内人工智能孵化中心、国际人工智能体验中心、山东省投资促进服务中心、中国人工智能产业应用中心！

结束

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