“大数据”这个词的流行无需夸大。在过去的两年中，任何与互联网相关的活动和会议都离不开“大数据”部分。

关于大数据的书籍和文章铺天盖地，似乎都在共同传递一个信息:越来越多的行业和人们开始关注并实际探索大数据的应用。我们正在一起绘制大数据巨大效用的蓝图，但在实践中，我们仍在初级阶段迈出一小步。

大数据根植于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。然而，实际应用仍在探索中。

什么是大数据？

列出大数据的三个常用定义:

(1)海量、高增长、多元化的信息资产，具有强大的决策、洞察和流程优化能力，需要新的处理模式。

——Gartner

(2)海量的数据量，快速的数据流和动态的数据速度，多样的数据类型，巨大的数据价值。

—— IDC

(3)或者说海量数据，海量数据或者说大数据，是指涉及的数据量太大，无法在合理的时间内进行截取、管理、处理和整理，能够被人类解读。

——维基

大数据的其他定义也差不多。你可以用几个关键词来定义大数据。

首先是“大尺度”，可以从两个维度来衡量。一是从时间序列中积累大量数据，二是深度提炼数据。

其次，“多样化”可以是不同的数据格式，比如文字、图片、视频等等。，可以是不同的数据类别，如人口数据、经济数据等。，你也可以有不同的数据源，比如互联网和传感器。

第三，“动态”。数据是不断变化的。它可以随着时间的推移快速增加大量数据，也可以在空之间不断移动和更改数据。

这三个关键词定义了大数据的形象。

但是需要一个关键能力，就是“处理速度快”。如果有这种大规模、多样化、动态的数据，但是需要很长时间的处理和分析，那就不叫大数据。另一方面，要实现这些数据的快速处理，人工是肯定没有办法实现的，所以需要机器的帮助。

最后，在机器的帮助下，我们可以快速处理和分析这些数据，以获得所需的信息或整个应用系统，这可以称为大数据。

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