2021年不仅是数字化决战元年，也是决定云智慧未来五年市场地位的一年。

采访|张赫宋佳婷

作者|张鹤

编辑|宋佳婷

2021年12月4日，一年一度的“甲子引力”发布会将以网络直播的形式展开！今年，“甲子光年”提出了一个全新的大会主题——“深入水中”。

回望已经过去大半的2021年，虽然疫情依然反复，但世界各地都开始逐渐复苏。不同的是，在全球范围内，后疫情世界呈现出更加多变的面貌。

在过去的一年里，我们观察到，牛奶和蜂蜜流过互联网的时代结束了——创新的机会去了市场的深水区，数字化的落地点更深入行业。此时此刻，科技创新需要的是“投身博弈，深入水中”的决心和毅力。

路漫漫其修远兮，海纳百川。“甲子光年”将坚持不懈地致力于服务科技创新，传播那些洞察中国科技创新的公司、人物和观点。在这里，《甲子光年》采访了十位CEO。在他们眼中，中国科技产业融入深水区会发生什么？

这一期，甲子光年邀请的嘉宾是云志首席成长官张亚贤。云志成立于2009年，是一家全栈智能业务运维解决方案服务商，连续四年入选Gartner AIOps报告。AIOps(智能运维)的概念是Gartner在2016年提出的，旨在通过AI和大数据技术减少运维人员的低价值和重复性工作。Gartner认为，AIOps是未来企业数字化转型的关键支撑。

在2021年初的《贾小姐与尹进对谈:数字世界的物业管理|甲子光年》一文中，云志创始人兼CEO尹进简单地将数字化运维比喻为数字世界的“物业管理”。当时，尹进告诉甲子光年，在疫情的带动下，数字“大厦”的管理服务需求猛增；时至年底，张亚贤将这一年总结为数字“决战元年”。

1.站在“决战元年”：赛道更拥挤，市场结构未成熟

《甲子光年》:过去科技领域最大的变化是什么？

张亚贤:疫情过后，科技领域面临前所未有的挑战和发展机遇，这是全球的共识。2020年，大家会从恐慌中逐渐找到“数字化”的解决路径。2021年，数字城市、自动驾驶、5G等新技术以非常快的速度落地。云智慧内部认为，2021年应该是数字化“决战”元年。

这背后有两个原因:一是市场需求增长非常快，超出了我们当初的预期；第二，科技行业的所有赛道都越来越拥挤，许多竞争对手蜂拥而至，但市场结构尚未成熟。因此，面对迅速扩大的市场需求，谁能比竞争对手更快地抓住机遇，谁就有可能占据更高的市场地位。在这两三年里，“决战”的要点是市场份额。我们预测，这场“决战”可能会在两到三年后有个结果。

《甲子光年》:未来公司的市场份额会主要依靠KA客户吗？如何看待中小企业在数字化过程中的作用？

张亚贤:我觉得中小企业和KA没有明显的界限，KA客户都是从中小企业成长起来的。从云智慧来看，大KA客户仍然是我们的主战场，比如几个国家战略行业，比如金融、政府、能源、运营商、医疗。这些行业的顶级客户仍然是我们的主要客户群体，他们对运维的要求已经处于爆发期。比如过去一些大型企业的信息系统已经无法应对现在的数字化应用建设，因此面临“升级换代”的需求。云智慧作为数字时代的“物业管理”公司，应该让这些“老小区”焕发出新的活力。

对于以上KA客户，我们主要面临两种需求:置换需求和整合需求。先说替代需求。在过去的十几年里，许多客户都在使用美国的旧监控软件。但现在，首先有新创的政策推力，其次有市场的客观原因。比如一些老牌美国公司退出中国市场，无法提供后续服务。所以这些KA客户需要引进国内厂商的产品和服务。

在服务这些客户的同时，我们也面临着整合的需求。比如过去系统只是针对单点的问题，没有从数据流上打通全线。但随着业务复杂度的增加，运维系统也需要杜绝数据孤岛的出现，这就要求运维系统在一个平台上满足各种需求，也就是我们所说的“全栈能力”。

同时，我们始终关注高成长性的中小企业。从前瞻性的角度来看，中小企业的创新业务场景很可能是我们未来面临的主要产品需求。比如汽车行业做自动驾驶的公司，未来三年很可能是我们的顶级客户。还有互联网短视频平台、虚拟现实、全息投影等科技公司。这些公司掌握了突破性的技术，但还没有大规模商业化落地。未来，云智慧需要为他们保障数字系统的可靠性和稳定性。这些领域对我们来说都是全新的课题，中小企业代表着这个市场的未来。

2.运维走向深水区：有全栈服务能力的公司更有竞争力

“甲子光年”:今年国家对数据安全更加重视。这给行业带来了哪些新的机遇？

张亚贤:运维其实是安全的分支之一。现在很多客户都有“安全运维一体化”的概念，“运维”和“安全”两条轨道正在慢慢融合。对于运维厂商，我们可以监控大量的数据。根据这些数据，我们也许可以预测未来是否会发生一些安全事件。对于安全厂商来说，现在希望通过运维数据对安全体系进行补充和支撑。

但是，运营与安全的融合需要花费大量的时间，经历大量真实的项目实践。现在最大的困难是两个赛道的从业者还没有培养出足够的另一个行业的诀窍。谁先解决这个问题，谁就可能先打破“安全运维”的壁垒。

《甲子光年》:目前智能运维赛道的竞争格局如何？什么样的产品和公司更有竞争力？

张亚贤:智能运维赛道主要有三类公司:第一类是在运维领域深耕多年的玩家，我们在垂直品类的专业性上有优势；第二类是初创企业，会以更薄的切口进入市场；第三类是综合性的大型厂商，我觉得这些大型厂商进入运维轨道是好事。首先，大厂进入一个细分赛道，可以从侧面反映出对这个赛道的需求在增加；其次，他们可以加速技术的商业化。大厂的优势在于自身技术能力的广度，但从资源配置来看，运维并不是大厂的主战场，因此其资源投入不足。

从替代需求来看，只解决单点问题的产品同质化比较严重，所以单点产品的竞争力在于服务，尤其是中国客户对服务的要求会更高。从集成需求来看，具备全栈服务能力的公司更有竞争力。要实现全栈服务，公司必须具备数据能力，对客户需求有非常深刻的洞察，尤其是针对不同场景下的差异化产品需求。

另外，智能运维公司本身所经历的项目和沉淀经验也是一大优势。其实运维的底层技术是可以标准化的，我们经历过的项目经验会固化到产品里。因为我们经历了各种数据格式和数据结构，产品的适应性会越来越高。

《甲子光年》:资本市场如何看待智能运维赛道？什么样的公司更容易被看好？

张亚贤:我认为资本对智能运维达成了两点共识:第一，智能运维是数字化背景下必要的支撑赛道。第二，智能运维赛道很有可能会出现一个非常大的、全球通用的软件公司。智能运维的底层技术甚至一些场景都可以标准化，这是这两年资本看好这个赛道的重要原因。

对于具体公司的判断，首先管理层更看重团队对市场节奏和趋势的把握。其次，管理层重视公司“从项目中沉淀产品”的能力，即不断提高产品标准化程度的能力。第三，管理层重视公司的运营能力和效率。

3.打造更完善的产业生态，数据、算法、算力缺一不可

《甲子光年》:在你的期待中，智能运维赛道未来的产业生态是怎样的？

张亚贤:从AIOps的整个生态来看，能够推动行业发展的核心因素有三个:数据、算法和算力。目前大部分运维数据掌握在客户手中，行业内尚未形成良好的大数据生态。算法的生态可以分为三个层次:一是有足够多的有算法能力的人才；二是有足够多的经过实践验证的算法场景；第三，训练的平台和环境，这与计算能力密切相关。

云志在今年8月份发布的AIOps开源社区，就是为了让很多想进入这个行业，并且已经在这个行业的开发者可以获得数据。另外，我们开放了一些算法，提供了一些计算支持。我们希望社区里有更多的贡献者，贡献更多的数据和算法，打造智能运维生态圈。

此外，行业生态还有“产学研”结合。云智慧现在和清华软件学院是战略合作伙伴，我们还有智能研究院，他们的前瞻性研究是我们未来产品开发的重要参考方向。同时，高校和科研机构也会希望得到行业的投入，这样就可以直接从需求端进行研发，进一步缩短科研成果转化的时间。

“甲子光年”:公司接下来有什么新产品计划？

张亚贤:第一，最重要的方向是继续迭代现有产品，继续优化用户体验，提高产品可用性；第二，我们今年增加了咨询服务，希望从顶层业务的角度，帮助客户梳理出一套完整的运维体系、标准和建设路径；第三，云智慧在做产品SaaS的实践，我们相信软件的未来是SaaS。

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